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從vinicius_g來的文本 - Français

  • Mon tâches de travail

  • -Travailler avec IBM DataStage et autres outils de IBM Information Server afin de conceptualiser, développer, documenter et tester des ETL jobs et mappings dans routines parallèles et séquentielles pour remplir des tables.
  • -Développer des DataStage jobs en utilisant différents stages comme: Transformer, Aggregator, Sort, Join, Merge, Lookup, Data Set, Funnel, Remove Duplicates, Copy, Modify, Filter, Change Capture, Hierarchical Stage (XML, JSON) et etc. -Concevoir des modèles de base de données, des tables, des triggers, des procédures et des SQL queries au besoin en utilisant DB2.
  • -Utiliser différents systèmes d'exploitation UNIX (comme Linux et AIX) pour prendre en charge les processus ETL en écrivant Shell Scripts, en surveillant les jobs et d'autres tâches.
  • -Modéliser, tester et implanter d'une nouvelle base de données de surveillance sur les jobs de DataStage, où il est possible d'obtenir des informations sur les jobs (début, fin et temps écoulé), las tables (nombre d'enregistrements chargés) et les données historiques du job s'exécutent.
  • -Programmer en Java afin de rendre les jobs ETL accessibles aux données des APIs.

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    • -Travailler avec IBM DataStage et autres outils de IBM Information Server afin de conceptualiser, développer, documenter et tester des ETL jobs et mappings dans routines parallèles et séquentielles pour remplir des tables.
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    • -Développer des DataStage jobs en utilisant différents stages comme: Transformer, Aggregator, Sort, Join, Merge, Lookup, Data Set, Funnel, Remove Duplicates, Copy, Modify, Filter, Change Capture, Hierarchical Stage (XML, JSON) et etc. -Concevoir des modèles de base de données, des tables, des triggers, des procédures et des SQL queries au besoin en utilisant DB2.
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  • 句子 3
    • -Utiliser différents systèmes d'exploitation UNIX (comme Linux et AIX) pour prendre en charge les processus ETL en écrivant Shell Scripts, en surveillant les jobs et d'autres tâches.
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    • -Modéliser, tester et implanter d'une nouvelle base de données de surveillance sur les jobs de DataStage, où il est possible d'obtenir des informations sur les jobs (début, fin et temps écoulé), las tables (nombre d'enregistrements chargés) et les données historiques du job s'exécutent.
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